Wie Roboter für Ihre Stimme kommen

Von Musikwiedergabelisten bis hin zu möglichen Heiratsversuchen haben wir uns mit Algorithmen vertraut gemacht, die die Entscheidung für uns getroffen haben. Warum sollte die Auswahl Ihres Kandidaten anders sein?

Sie stehen mit einem knackigen Stimmzettel in der Hand in der Wahlkabine, auf dem ein Dutzend oder mehr Namen aufgedruckt sind. Viele von ihnen sind Ihnen noch nie begegnet. Das Kreuz, das Sie neben eines von ihnen setzen, wird jedoch die Regierung für die kommenden Jahre prägen. Wie wählst du?

Es ist ein Rätsel, mit dem Wähler bei demokratischen Wahlen auf der ganzen Welt konfrontiert sind. Normalerweise kommt es auf eine Kombination aus Parteitreue, ein oder zwei einprägsamen Grundsätzen und der Meinung an, dass Ihre Freunde und Familie abstimmen werden. Zum Entsetzen der Politiker kann die Wählerschaft unglaublich launisch sein und ihre Entscheidung auf den Haarschnitt eines Kandidaten oder dessen Attraktivität, eine aktuelle Nachricht oder den Wunsch, den Machthabern eine „Botschaft“ zu übermitteln, stützen. (Lesen Sie mehr darüber, wie Gesichter die Politik verändern können.)

Eine informierte Wahl in der Wahlkabine zu treffen, erfordert viel Investition – jeden Kandidaten durchzulesen und seine relativen Vorzüge gegeneinander abzuwägen. Die meisten Menschen haben keine solche Zeit. Beispielsweise mussten die Wähler der weltweit größten demokratischen Wahlen in Indien aus mehr als 8.039 Kandidaten aus 650 verschiedenen Parteien auswählen, die sich in acht Phasen aufteilten.

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Angesichts der bevorstehenden US-Präsidentschaftswahlen im Jahr 2020 und der im Dezember in Großbritannien anstehenden erbitterten Parlamentswahlen ist es unwahrscheinlich, dass die Aufgabe für die Wähler einfacher wird. Aber kann Technologie helfen?

Schließlich treffen Maschinen für uns alle möglichen schwierigen Entscheidungen. Empfehlungsmaschinen finden uns die billigsten Flüge, die beste Kfz-Versicherung, das optimale Handy-Paket, schalten uns Werbung für Dinge, von denen wir nicht wussten, dass sie wir wollten, finden uns Bücher zum Lesen, Filme zum Ansehen, schlagen Geschenkideen vor und kuratieren Wiedergabelisten von unsere lieblingskünstler. Wir lassen Maschinen sogar unsere romantischen Aussichten in die engere Wahl ziehen. Kann künstliche Intelligenz unsere perfekte Übereinstimmung finden, wenn es um politische Kandidaten geht?

Treten Sie ein in Doru Frantescu, Direktor von Vote Watch Europe. In diesem Jahr nutzten Hunderttausende von EU-Bürgern ein Instrument der Denkfabrik, um die Wähler mit ihren am besten geeigneten Kandidaten für die Wahlen zum Europäischen Parlament zusammenzubringen. Zu diesem Zweck stellte das Team von Frantescu eine Reihe von 25 Fragen zusammen, die aus realen Entscheidungen des EU-Parlaments hervorgingen. Die Besucher der Website stimmten ab, als wären sie selbst Politiker. Der Algorithmus brachte sie dazu, gleichgesinnte Kandidaten zu finden. Sie hoffen, dass das Tool namens YourVoteMatters.eu in Zukunft für andere Wahlen angepasst wird.

„Die meisten Entscheidungen, die wir treffen, basieren auf etwas anderem als logischen, meist emotionalen Gründen – wie eine Person spricht oder wie sich eine Person kleidet“, sagt Frantescu. „Wir haben dies so aufgebaut, dass die Menschen fundierte Entscheidungen aus logischen Gründen treffen können. Wir versuchen, diese Lücke mithilfe von Technologie zu schließen, damit die Bürger fundierte Entscheidungen treffen können. “

Das ist einfacher gesagt als getan. Zunächst musste das Team von Frantescu die umstrittensten Themen auswählen – es hilft nicht, zu wissen, wo ein Wähler zu einem Thema steht, über das sich die meisten Parlamentarier einig sind. Die Themen mussten auch populär sein, damit die Benutzer eine feste Meinung zu ihnen haben. Schließlich mussten kontraproduktive Ergebnisse beseitigt werden – zum Beispiel Umweltgesetze, die von grünen Parteien abgelehnt wurden, vielleicht weil sie nicht streng genug waren.

Wir versuchen, diese Lücke mithilfe von Technologie zu schließen, um den Bürgern zu helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen – Doru Frantescu

Für US-Bürger bietet das Startup iSideWith.com ein ähnliches Tool, das die lokalen, nationalen und die Präsidentschaftswahlen 2020 abdeckt. Wie das System von Frantescu beantworten die Nutzer eine Reihe von Fragen zu Einwanderung, Umwelt, Außenpolitik und vielem mehr, um ihren am besten abgestimmten Kandidaten zu finden.

Ursprünglich auf Facebook im Jahr 2011 hochgeladen, haben über eine Million Menschen in den ersten sechs Monaten an dem Quiz teilgenommen. Ab September 2019 hat das Tool 52 Millionen Nutzer angezogen. Der Mitbegründer des Unternehmens, Taylor Peck, sagte, dass es sich um eine Hauptauslosung handelte, an der Kandidaten von Dritten beteiligt waren, die von den Medien und den Wählern häufig übersehen werden. “Die Leute sagten oft” Wow, ich wusste nichts über diese Kandidaten, ich habe so viel mit ihnen gemeinsam “, sagt Peck. “Es gibt Optionen, von denen die Leute nicht wussten, dass sie verfügbar sind.

Aber können wir Werkzeugen wie diesen vertrauen, um uns dem Politiker zu dienen, der unsere Stimme am meisten verdient? Die Auswahl der Themen, zu denen Kandidaten bewertet werden, ist von großem Einfluss, obwohl sowohl Frantescu als auch Peck darauf hinweisen möchten, dass ihre Darstellung der Ansichten der Kandidaten auf Fakten beruht: Entweder aus den Stimmen, die sie in der Regierung abgegeben haben, oder aus den zugesagten Manifesten , oder Kommentare zu der Aufzeichnung.

Dann stellt sich die Frage, wie das Gleichgewicht zwischen Politiker und Partei gewichtet werden soll. Ein Kandidat mag sich zum Beispiel an rechten Wirtschaftsprinzipien orientieren, aber diese werden wahrscheinlich nicht im Parlament ausgeübt, wenn sich seine gesamte Partei nach links neigt. Können Algorithmen die komplexe Welt der Politik erfassen, die oft von Kompromissen und Pragmatismus geprägt ist?

Ein Algorithmus, der von Zeliha Khashman, einem Forscher für internationale Beziehungen an der Universität des Nahen Ostens in Nikosia, Zypern, entwickelt wurde, behauptet, vorhersagen zu können, wie US-Kongressmitglieder über nationale Fragen abstimmen werden, indem sie ihre öffentliche Meinung mit ihrer Parteizugehörigkeit kombinieren.

Beth Singler, eine KI-Forscherin an der Universität von Cambridge, warnt jedoch davor, zu stark in ihre Vorhersagekraft zu investieren. “Wenn Sie jemanden haben, der an einer Präsidentschaftswahl teilnimmt, war der Kandidat möglicherweise noch nie zuvor Präsident. Sie können also nicht sagen, dass er so handelt, wie er oder seine Daten es vorhersagen”, sagt sie. “Man kann nicht sagen, dass die Leute definitiv auf eine bestimmte Weise handeln würden – die Leute sind chaotisch.”

Stimmrechtsvertretung

Selbst wenn ich alle auf YourVoteMatters und iSideWith gestellten Fragen ausfülle, kann ich den hervorgehobenen Problemen nur einen Moment Bescheid geben. Im Grunde haben nur wenige von uns ein klares Bild davon, wie Agrarsubventionen funktionieren sollten oder wie komplex Handelsabkommen sind. Der springende Punkt in der Politik ist, jemanden zu wählen, der sich ernsthaft mit diesen Fragen befasst. Was ich brauche, ist jemand, der sich meinen Grundwerten anpasst und nicht meinen wackeligen Meinungen.

Die besten Empfehlungsmotoren sind also diejenigen, die funktionieren können, ohne dass ich mich auf die Kernprobleme der irischen Rückstopp-, H1-B-Visa-Bestimmungen oder der Regeln der Welthandelsorganisation einlassen muss. Nachforschungen an der Universität von Texas haben ergeben, dass eine Handvoll Fragen zu nicht-politischen Themen, wie zum Beispiel, ob ich Katzen gegenüber Hunden bevorzuge, eine ziemlich gute Einschätzung meiner politischen Ausrichtung liefern kann. Aber ich brauche etwas mit Präzision.

Es gibt noch keine Tools, die in der Lage sind, dies zu tun – obwohl die Entwickler einer KI-Software namens Nigel (nein, nicht diese) behaupten, dass sie Sie durch Beobachtung Ihres Verhaltens kennenlernen wird und Ihnen möglicherweise sogar eines Tages bei der Entscheidung helfen wird, wer diese Software ist zu stimmen. Bisher sind die Erfolge jedoch bescheiden: Auf einem Telefon installiert, lernte die Software, das Handy in Kinos auf lautlos zu schalten.

Es gibt ein weiteres Problem: Wenn ich in den algorithmischen Spiegel schaue, mag ich möglicherweise nicht, was ich sehe. Politische Identität ist für viele von uns wichtig, und zu entdecken, dass sich unsere politischen Angleichungen von dem unterscheiden, was wir glauben, dass sie sind, könnte schwer zu schlucken sein. Es wäre zum Beispiel beunruhigend herauszufinden, dass Ihre Ansichten und Ihr Online-Verhalten Sie als konservativ auszeichnen, wenn Sie glauben, dass Sie wie Ihre Freunde und Familie die Linke des politischen Spektrums bewohnt haben.

Drehbuch spiegeln

Künstliche Intelligenz ist auch ein zweischneidiges Schwert. So wie diese Algorithmen zur Befragung von Kandidaten verwendet werden können, können die gesammelten Informationen den Politikern mitteilen, was die Wähler zu verschiedenen Themen denken. Die Gesetzgeber in Austin, Texas, kauften beispielsweise anonymisierte Daten von iSideWith, um zu sehen, wie sich die Einwohner der Stadt zu Mitfahrgelegenheiten fühlten. „Wir haben dem Stadtrat geholfen, das Thema und die unterschiedlichen Wähler zu verstehen, anstatt uns auf die Leute zu verlassen, die zu öffentlichen Versammlungen erscheinen und über das Thema schreien“, sagt Peck.

Soziale Netzwerke sind zunehmend auf KI angewiesen, um ungenaue und betrügerische Informationen, die im Vorfeld der Wahlen online gestellt wurden, zu beseitigen
Die Verwendung algorithmischer Erkenntnisse auf diese Weise kann jedoch kontrovers sein. Während des britischen Brexit-Referendums wurden Facebook-Nutzer auf ihre wahrscheinlichen Auslöser wie Einwanderung oder übereifrige Bürokraten abgezielt und erhielten politische Anzeigen, die diese Befürchtungen auslösten. Die Möglichkeit, Werbung auf diese Weise auszurichten, wurde durch Daten ermöglicht, die Facebook über seine Nutzer gesammelt hat. (Sie können sogar selbst sehen, was Facebook für Ihre politische Zugehörigkeit hält).

Die gezielte Ausrichtung von Werbung hat zu einem Skandal geführt, und das kanadische Unternehmen, das für die britische Referendumskampagne Aggregate IQ verantwortlich ist, wird derzeit untersucht.

Ein weiteres Problem besteht darin, dass sich KI in die politische Sphäre einschleicht und das Wahlverhalten beeinflusst: Durch Zufall oder Absicht sind selbst die datenreichsten und komplexesten Algorithmen mit sehr menschlichen Fehlern vorinstalliert. “KI ist nicht nur neutral in der Entscheidungsfindung – sie kann bestehende Vorurteile aufrechterhalten”, sagt Singler.

Dies ist wichtig, da künstliche Intelligenz zunehmend eine Rolle spielt, um nicht nur zu bestimmen, welchen politischen Kandidaten die Öffentlichkeit ausgesetzt ist, sondern auch, was wir nicht sehen. Soziale Netzwerke sind zunehmend auf KI angewiesen, um ungenaue und betrügerische Informationen, die im Vorfeld der Wahlen online gestellt wurden, zu beseitigen. Facebook wurde bereits beschuldigt, diese Art von Einmischung in das britische Referendum und die US-Präsidentschaftswahlen 2016 zugelassen zu haben, und bemüht sich, seine Netzwerke widerstandsfähiger gegenüber schlechten Akteuren zu machen.

Für die indischen Parlamentswahlen 2019 hat das Unternehmen verschiedene Instrumente zur Bekämpfung von Fehlinformationen auf den Markt gebracht. Verdächtige Artikel wurden in Newsfeeds niedriger angezeigt, und Seitenadministratoren wurden benachrichtigt, wenn sie entlarvte Artikel gemeinsam nutzten. Ein „Candidate Connect“ -Tool gab den Benutzern auch überprüfte Informationen zu lokalen Kandidaten.

Kandidaten im 21. Jahrhundert werden möglicherweise feststellen müssen, dass sie die Algorithmen, mit denen unsere Newsfeeds kuratiert werden, von der Echtheit ihrer Kampagnen überzeugen müssen
Und im Jahr 2018 änderte WhatsApp seine Plattform, sodass eine Nachricht nur an fünf andere weitergeleitet werden konnte, um die Verbreitung falscher Informationen zu begrenzen. Die Änderung wurde Anfang des Jahres in aller Stille auf der ganzen Welt eingeführt. Neue Forschungsergebnisse legen nahe, dass diese Strategie funktioniert.

Die schwierige Aufgabe, zu entscheiden, was gefälschte Nachrichten sind, liegt immer noch bei unabhängigen menschlichen Faktenprüfern, aber die Größe der sozialen Netzwerke bedeutet, dass sie häufig überfordert sind. Kandidaten, die im 21. Jahrhundert zu den Wählern durchbrechen wollen, werden möglicherweise feststellen, dass sie nicht nur die üblichen Hürden überwinden müssen, sondern auch die Algorithmen, mit denen unsere Newsfeeds kuratiert werden, von der Echtheit ihrer Kampagnen überzeugen müssen.

Eine informierte Bevölkerung ist der Schlüssel zu einer starken Demokratie, und das ist auch der Grund, warum wir Vorschriften haben, die die Meinungsfreiheit verteidigen und Fehlinformationen verfolgen. Mit zunehmender Beteiligung von AI an der Entscheidung darüber, was wir online sehen, kann unsere Sorge darüber, ob wir den Autoren der von uns konsumierten Informationen vertrauen können, durch Ängste über die Vertrauenswürdigkeit der Algorithmen, aus denen unsere Newsfeeds bestehen, verstärkt werden.

Den Mittelsmann rausschneiden

Wenn wir uns dazu entschließen, diesen Codes zu vertrauen, könnten wir entscheiden, dass Algorithmen in einem demokratischen System tatsächlich eine viel größere Rolle spielen sollten. Wenn unsere täglichen Aktivitäten auf Facebook genug Aktivität liefern, um unseren politischen Willen zu verstehen, brauchen wir überhaupt Politiker?

“Es kann sein, dass wir am Ende für Algorithmen stimmen, denen ein Politiker folgen sollte”, sagt Frantescu. Er merkt an, dass ein Manifest immerhin eine Art Algorithmus ist, der beschreibt, welche Versprechen ein Politiker einhalten würde, wenn er an der Macht wäre.

“Aber diese sind absichtlich sehr weit gefasst, damit die Politiker einen großen Handlungsspielraum haben und nach den Wahlen herumwirbeln können”, sagt Frantescu liefern, und es hat keine persönlichen Interessen, die seine Entscheidungen beeinflussen. “

Cesar Hidalgo, Direktor der Gruppe für kollektives Lernen am MIT Media Lab, drängt auch auf die Idee, das Engagement der Bürger für den demokratischen Prozess zu fördern, indem die Politik insgesamt abgeschafft wird. Während einige Regierungen bereits Elemente der direkten Demokratie einbeziehen und die Bürger auffordern, über neue Gesetze abzustimmen, stellt sich Hidalgos Projekt „Augmented Democracy“ vor, die Bürger für alle gesetzgeberischen Entscheidungen verantwortlich zu machen, wobei digitale Akteure in ihrem Namen abstimmen.

Politiker fühlen sich vielleicht von der Idee beeindruckt, dass ihre Arbeit automatisiert werden könnte: Welcher Roboter könnte schließlich Fähigkeiten wie Führung, Redekunst, Inspiration und Kompromisse replizieren? Die Idee ist jedoch nicht neu: Singler merkt an, dass der Science-Fiction-Autor Isaac Asimov ein solches Ergebnis in Evidence in Betracht gezogen hat, einer Kurzgeschichte von 1946, die einem Politiker folgt, der ein Roboter sein kann oder nicht. Die Befürchtungen, dass er eine Art mandschurischer Kandidat für Robotiker sein könnte, werden letztendlich durch die Gerechtigkeit seiner Amtszeit entschärft: Schließlich muss ein Roboter in Asimovs Universum den Drei Gesetzen folgen.

Das wirkliche Leben hat jedoch noch einen weiten Weg vor sich. “Ich weiß nicht, ob ich jemals der Neutralität eines KI-Systems vertrauen würde”, sagt Singler. “Es ist etwas komplizierter – ich hoffe.”

Das bringt uns zurück zum Wahllokal und zu unserem Stimmzettel. Kann Ihnen ein Maschinenverstand bei der Entscheidung helfen, für welchen Kandidaten Sie stimmen möchten? Ja, und es ist wahrscheinlich, dass einer oder mehrere Sie bereits in irgendeiner Weise beeinflusst haben. Aber die endgültige Entscheidung liegt allein bei Ihnen – und Sie übernehmen die Verantwortung dafür.

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Via BBC World News

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